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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A6DUJE
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.27.23.17
Última Atualização2011:07.27.23.17.20 (UTC) luana@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.27.23.17.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.44 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoGambaSano:2011:IdEmIm
TítuloIdentificação de Embarcações em Imagens Aerotransportadas de Radar de Abertura Sintética na Área Marítima do Brasil
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho416 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gamba, Sérgio Roberto Horst
2 Sano, Edson Eyji
Afiliação1 Comando-Geral de Operações Aéreas – COMGAR / Força Aérea Brasileira – FAB
2 Embrapa Cerrado
Endereço de e-Mail do Autor1 horsthess@msn.com
2 sano@cpac.embrapa.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8310-8317
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:03 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:44 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRemote Sensing
Radar Images
Targets. Sensoriamento Remoto
Imagens Radar
Alvos
ResumoThis study deals with the identification of vessels in airborne synthetic aperture radar (SAR) images. The objective is to identify the optimal GIS-based integration approaches, image enhancements, morphological filters, classifiers and processors that enable better identification of ships in SAR images from the coastal areas of Brazil. The methodology included the analysis of five digital images from three study areas (Port of Tubarão (Es), Port of Santos (SP), and Snake Island (RS)) were exported to MS Excel spreadsheet and statistical packages SPSS and MINITAB to be analyzed statistically. The images were further processed using ENVI 4.5 on different highlights (2% linear, Gaussian, equalization, square root and contrast from 50 to 200), morphological filters (dilation, erosion, opening and closing), non-supervised classifiers (ISODATA and Kmeans clustering), supervised classifiers (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, spectral angle map, divergence of spectral information, binary encoding and support vector machine) and processors (by decorrelation highlight, saturation and synthetic color image). Results of this study showed that the the most appropriate SAR image to identify vessels was the L-band with HH, VV and VH, or HH, VV and HV polarizations, followed by application of contrast enhancement of 50-200, morphological opening filter and classifier support vector machine or synthetic color image processor.
ÁreaSRE
TipoSAR: Processamento e Aplicações
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A6DUJE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A6DUJE
Idiomapt
Arquivo Alvop0132.pdf
Grupo de Usuáriosluana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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